| +x |
унарный плюс
|
| -x |
унарный минус
|
| x+y |
сложение |
| x-y |
вычитание |
| x*y |
умножение |
| x/y |
деление |
| x%y |
остаток от деления
|
| x^y |
возведение в степень |
| max(x[,range]) |
максимальное значение в векторе; если дан интервал range,
то у x должна быть однозначная зависимость от данных
|
| min(x[,range]) |
минимальное значение в векторе; если дан интервал range,
то у x должна быть однозначная зависимость от данных |
| sum(x) |
сумма значений в векторе
|
| prod(x) |
произведение значений в векторе
|
| avg(x[,range]) |
арифметическое среднее значений в векторе; если дан интервал range,
то у x должна быть однозначная зависимость от данных |
| real(x) |
вещественная часть комплексного числа |
| imag(x) |
мнимая часть комплексного числа |
| abs(x) |
абсолютное значение, величина комплексного числа
|
| mag(x) |
то же, что и abs(x) |
| norm(x) |
квадрат mag(x) |
| conj(x) |
сопряженное комплексное число
|
| phase(x) |
фаза в градусах
|
| angle(x) |
фаза в радианах
|
| arg(x) |
то же, что и angle(x) |
| deg2rad(x) |
преобразует градусы в радианы |
| rad2deg(x) |
преобразует радианы в градусы |
| unwrap(rad[,tol]) |
разворачивает угол (в радианах), используя необязательное
значение допуска (по умолчанию pi) |
| dB(x) |
децибеллы напряжения
|
| sqrt(x) |
квадратный корень
|
| exp(x) |
экспоненциальная функция с основанием e |
| ln(x) |
натуральный логарифм
|
| log10(x) |
десятичный логарифм
|
| log2(x) |
двоичный логарифм
|
| sin(x) |
синус |
| cos(x) |
косинус |
| tan(x) |
тангенс |
| sinh(x) |
синус гиперболический
|
| cosh(x) |
коиснус гиперболический
|
| tanh(x) |
тангенс гиперболический
|
| arcsin(x) |
арксинус |
| arccos(x) |
арккосинус |
| arctan(x) |
арктангенс |
| arccot(x) |
арккотангенс |
| arsinh(x) |
ареасинус гиперболический
|
| arcosh(x) |
ареакосинус гиперболический
|
| artanh(x) |
ареатангенс гиперболический
|
| arcoth(x) |
ареакотангенс гиперболический
|
| sec(x) |
секанс
|
| cosec(x) |
косеканс |
| cot(x) |
котангенс |
| sech(x) |
секанс гиперболический
|
| cosech(x) |
косеканс гиперболический
|
| coth(x) |
котангенс гиперболический
|
| ztor(x[,zref]) |
преобразует полное сопротивление в коэффициент отражения (по
умолчанию опорное полное сопротивление равно 50 Ом) |
| rtoz(x[,zref]) |
преобразует коэффициент отражения (по умолчанию опорное
полное сопротивление равно 50 Ом) в полное сопротивление
|
| ytor(x[,zref]) |
преобразует полную проводимость в коэффициент отражения (по
умолчанию опорное полное сопротивление равно 50 Ом) |
| rtoy(x[,zref]) |
преобразует коэффициент отражения (по умолчанию опорное
полное сопротивление равно 50 Ом) в полную проводимость
|
| rtoswr(x) |
преобразует коэффициент отражения в коэффициент стоячей волны
(по напряжению) |
| diff(y,x) |
дифференцирует вектор y относительно x |
| diff(y,x,n) |
дифференцирует вектор y относительно x n раз |
| stos(s,zref[,z0]) |
преобразует матрицу s-параметров в матрицу s-параметров с
другим(и) опорным(и) сопротивлением(ями)
|
| stoy(s[,zref]) |
преобразует матрицу s-параметров в матрицу y-параметров |
| stoz(s[,zref]) |
преобразует матрицу s-параметров в матрицу z-параметров |
| ytos(y[,z0]) |
преобразует матрицу y-параметров в матрицу s-параметров |
| ytoz(y) |
преобразует матрицу y-параметров в матрицу z-параметров |
| ztos(z[,z0]) |
преобразует матрицу z-параметров в матрицу s-параметров |
| ztoy(z) |
преобразует матрицу z-параметров в матрицу y-параметров |
| twoport(m,из,в) |
преобразует данную матрицу четырехполюсника из одного
представления в другое, возможные значения для "из" и "в":
'Y', 'Z',
'H', 'G',
'A', 'S' и 'T'. |
| sign(x) |
вычисляет знак
|
| sinc(x) |
возвращает sin(x)/x и 1 при x=0 |
| det(x) |
детерминант x |
| transpose(x) |
транспонированная матрица x (строки и столбцы меняются
местами) |
| inverse(x) |
инверсная матрица x |
| eye(n) |
n x n единичная матрица
|
| adjoint(x) |
комплексно-сопряженная матрица x
|
| Rollet(x) |
Коэффициент устойчивости Роллета для матрицы x (матрица
S-параметров четырехполюсника) |
| Mu(x) |
Коэффициент устойчивости Мю для матрицы x (матрица
S-параметров четырехполюсника) |
| Mu2(x) |
Коэффициент устойчивости Мю' для матрицы x (матрица
S-параметров четырехполюсника) |
| linspace(from,to,n) |
создает вектор с n линейно расставленными
элементами между from и to, оба включительно
|
| logspace(from,to,n) |
создает вектор с n логарифмически расставленными
элементами между from и to, оба включительно
|
NoiseCircle(Sopt,
Fmin,Rn,F[,Arcs]) |
окружности с постоянным(и) числом(ами) шума F
(может быть константой или вектором), Arcs задает углы в
градусах, созданные, например, с помощью linspace(0,360,100),
если Arcs явялется числом, то оно определяет количество
равномерно расставленных сегментов окружности, если оно опущено, то по
умолчанию используется приемлемое значение |
| StabCircleS(S[,Arcs]) |
круг устойчивости в плоскости источника |
| StabCircleL(S[,Arcs]) |
круг устойчивости в плоскости нагрузки |
| GaCircle(S,Ga[,Arcs]) |
круг(и) с постоянным усилением располагаемой мощности Ga
в плоскости источника
|
| GpCircle(S,Gp[,Arcs]) |
круг(и) с постоянным усилением мощности Gp в
плоскости нагрузки
|
| PlotVs(data,dep) |
возвращает данные, основанные на data (вектор или
матричный вектор) в зависимости от данного вектора dep,
например, PlotVs(Gain,frequency/1e9) |
| interpolate(f,x[,n]) |
возвращает вектор интерполированных данных вещественной
функции f(x) с использованием n равноудаленных
отсчетов данных, последний параметр может быть опущен, и будет
использовано разумное значение по умолчанию |
| fft(v,t) |
рассчитывает быстрое преобразование Фурье (FFT) функции v(t) |
| ifft(V,f) |
рассчитывает обратное быстрое преобразование Фурье (IFFT)
функции V(f) |
| dft(v,t) |
рассчитывает дискретное преобразование Фурье (DFT) функции v(t) |
| idft(V,f) |
рассчитывает обратное дискретное преобразование Фурье (IDFT)
функции V(f) |
| yvalue(f,xval) |
возвращает y-значение данного вектора f, ближайшее
к x-значению xval; следовательно, вектор f
должен иметь однозначную зависимость от данных |
| xvalue(f,yval) |
возвращает x-значение, связанное с y-значением, ближайшик к yval
в данном векторе f; следовательно, вектор f
должен иметь однозначную зависимость от данных |